一條看不見的分界線
林世駿.AI趨勢觀察者
你知道嗎?在物理學裡有一個叫做「費米能階」（Fermi level）的概念。簡單來說,它就像是材料世界裡的一條分界線——在這條線以上的電子,可以自由移動、導電;而在這條線以下的電子,則被束縛住,無法自由活動。
這個概念聽起來很抽象,但卻完美地描述了AI時代正在發生的事情。在職場上,也正在形成一條看不見的「費米能階」,把人才分成兩個截然不同的世界。
費米能階以下:被AI取代的危險區
想像一下你在做功課時的情況。有些作業是「照著公式套就好」的類型——老師教你一個解題步驟,你只要重複操作就能得到答案。這種工作模式,就像費米能級以下被束縛的電子,只能在固定的軌道上運行。
在職場上,這類工作包括:
重複性高的資料處理工作
- 客服人員回答常見問題
- 會計人員整理發票和記帳
- 行政助理製作例行性報表
- 翻譯員處理標準文件
這些工作的共同特徵是什麼?它們都有「標準答案」,都可以「照流程走」,都不太需要「創造性思考」。根據調查,這類職位正面臨最大的AI衝擊——不是因為這些工作不重要,而是因為AI在處理重複性任務時,永遠比人類更快、更準、更便宜。
更讓人擔心的是,這不只影響基層員工。許多原本被認為是「高級白領」的工作,如果只是「執行別人的決策」、「按照既定流程操作」,一樣位於費米能級以下。比如:
- 初級律師整理法律文件
- 初級分析師製作固定格式的市場報告
- 程式設計師按照規格寫重複性的程式碼
這就是為什麼近年來,許多大企業削減了實習生和初級職位的名額。數據顯示,2022年到2024年間,美國財富500強企業的實習機會下降了22%,科技業更是減少了34%。
費米能階以上:AI時代的自由電子
但在費米能階之上,情況完全不同。就像可以自由移動、創造電流的電子一樣,這個層級的人才具有AI難以取代的特質。
他們不只是「執行任務」,而是「定義問題」
舉個例子。當老師交給你一個專題作業,題目是「探討氣候變遷對台灣的影響」時,有兩種做法:
- 費米能階以下的做法:上網找資料、複製貼上、整理成報告
- 費米能階以上的做法:思考「影響」該如何定義?是經濟影響、生態影響,還是社會影響?該聚焦在哪個面向才最有意義?
後者需要的能力,就是AI目前最難做到的——提出好問題的能力。
他們擁有的四大超能力
根據世界經濟論壇的調查,未來最重要的職場技能包括:
- 同理心:能夠理解他人的真實需求。就像那個學生團隊研發出地震後辨識牆壁裂痕的工具一樣,他們不是為了炫技術,而是真正看見了人們的需要。
- 創新思維:不是為創新而創新,而是用創意解決真實問題。AI可以快速生成內容,但無法判斷「這個創意是否真的有價值」。
- 批判性思考:當AI給你一個看起來完美的答案時,你能判斷「這真的對嗎?」、「還有沒有更好的解法?」。這種質疑和驗證的能力,才是真正的核心競爭力。
- 整合能力:如果AI能快速製造磚塊,你就該成為設計教堂藍圖的建築師,而不是繼續當砌磚工人。
兩個世界的薪資差距正在擴大
更現實的是,這兩個世界的薪資差距正在急速擴大。
數據很殘酷:在受AI影響最大的產業中,員工生產力成長了27%,薪資成長了16.7%——但這主要是「懂得運用AI」的那群人。相比之下,被AI取代風險高的職位,薪資成長率只有7.9%,還面臨被淘汰的威脅。
更驚人的是,如果你在同樣的職位上,但擁有高階AI技能,你的薪資成長幅度可以高達56%。這意味著什麼?意味著「會不會用AI」已經不再是加分題,而是決定你在哪個世界生存的關鍵。
如何跨越這條分界線?
好消息是,費米能階不是天生的,而是可以培養的。以下是三個具體建議:
1. 培養「AI思辨力」,而不只是「AI操作力」
很多人急著學習如何對AI下達完美指令,但更重要的是學會質疑AI的答案。就像你不會全盤接受網路上的資訊一樣,對AI的輸出也要保持批判性思考。
2. 從「執行者」升級為「負責人」
不要滿足於「把事情做完」,要開始思考「為什麼要做這件事」、「有沒有更好的做法」。AI可以執行得更快,但只有人類要為錯誤背黑鍋——這就是你的價值所在。
3. 持續學習,但要學對方向
技能的保鮮期正在縮短。過去一個職位的核心技能可以維持4-6年,現在在AI時代,技能可能每1-2年就會改變。但不要盲目追逐技術,而要培養那些AI難以取代的軟實力——創造力、同理心、跨域整合能力。
不是被取代,而是被升級
最後,我想分享一個重要觀點:AI不是來取代你的,而是來逼你升級的。
就像計算機的發明,消滅了珠算員,但也創造了會計師、財務分析師這些更高價值的職業。AI也是一樣,它會淘汰那些只會「按流程操作」的角色,但會讓那些善於「思考和創造」的人變得更強大。
費米能階的分界線,不是用來限制你的,而是用來提醒你:在這個AI時代,你要成為可以自由移動、創造價值的「自由電子」,還是被困在固定軌道上的「束縛電子」?
選擇權,一直都在你手上。重點是,你現在就要開始行動——因為這條分界線正在快速上升,而且不會等你準備好。
寫給正在學習的你
如果你正在讀這篇文章,恭喜你,你還有充足的時間準備。現在的學習,不要只追求「把題目做對」,而要訓練自己「思考為什麼」、「提出好問題」、「用不同角度看問題」。
這些能力,將決定你未來站在費米能級的哪一邊。
AI時代不可怕,可怕的是你還在用20年前的方式準備未來。從今天開始,讓自己成為那個「會用AI的人」,而不是「被AI取代的人」。
本文同步發表於：https://vocus.cc/article/69643f44fd897800010ce63e